{"id":1248,"date":"2026-04-13T02:19:17","date_gmt":"2026-04-13T02:19:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/?p=1248"},"modified":"2026-04-13T02:19:17","modified_gmt":"2026-04-13T02:19:17","slug":"how-to-measure-how-many-clicks-happen-before-a-whatsapp-conversation-starts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/?p=1248","title":{"rendered":"How to Measure How Many Clicks Happen Before a WhatsApp Conversation Starts"},"content":{"rendered":"

Quando seu usu\u00e1rio clica em um an\u00fancio e, em seguida, d\u00e1 in\u00edcio a uma conversa no WhatsApp, a cadeia de dados nem sempre \u00e9 clara. O clique pode n\u00e3o ser preservado, a janela de atribui\u00e7\u00e3o pode se fechar ou o par\u00e2metro de origem pode se perder em algum redirecionamento, fazendo com que a conversa n\u00e3o apare\u00e7a conectada \u00e0 fonte de m\u00eddia. Esse desalinhamento \u00e9 comum em setups que usam WhatsApp como canal de fechamento, especialmente quando a jornada envolve redirecionamentos, links de WhatsApp Click-to-Chat e integra\u00e7\u00f5es entre GA4, GTM Server-Side e plataformas de CRM. O resultado \u00e9 uma imagem desatualizada de desempenho: cliques que n\u00e3o viram conversas, conversas atribu\u00eddas a fontes erradas e, no fim, decis\u00f5es de investimento que n\u00e3o refletem a realidade do funil. A leitura deste artigo vai direto \u00e0 pr\u00e1tica: mostramos como medir de forma confi\u00e1vel quantos cliques ocorram at\u00e9 o momento em que a conversa no WhatsApp realmente come\u00e7a, com um fluxo de dados expl\u00edcito, valida\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e decis\u00f5es claras sobre o que \u00e9 acion\u00e1vel hoje.<\/p>\n

Neste conte\u00fado, voc\u00ea encontrar\u00e1 uma abordagem t\u00e9cnica afinada para auditoria de capturas, configura\u00e7\u00e3o de eventos e alinhamento entre plataforma de an\u00fancios, GA4, GTM Server-Side e CRM. O foco \u00e9 em entrega de dados que resistem a cen\u00e1rios complejos \u2014 SPA, caminhos longos, CTRs com varia\u00e7\u00f5es entre dispositivos, e lat\u00eancia entre clique e abertura do WhatsApp. Vamos nomear o problema com precis\u00e3o, apresentar crit\u00e9rios de decis\u00e3o claros e oferecer um roteiro pr\u00e1tico para diagn\u00f3stico, corre\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a de dados. Em suma: voc\u00ea sair\u00e1 daqui com um plano de a\u00e7\u00e3o para diagnosticar o fluxo, configurar os eventos certos e decidir entre estrat\u00e9gias de client-side ou server-side para medir a conversa iniciada no WhatsApp com maior confiabilidade.<\/p>\n\n\n

\"a<\/figure>\n \n\n

Por que medir cliques at\u00e9 o WhatsApp \u00e9 crucial para atribui\u00e7\u00e3o e receita<\/h2>\n

Medir o caminho completo at\u00e9 o WhatsApp evita que o clique seja visto apenas como clique \u2014 ele se transforma no in\u00edcio da conversa que pode gerar fechamento de venda.<\/p><\/blockquote>\n

Sem captar o ponto exato em que a conversa come\u00e7a, voc\u00ea est\u00e1 treinando modelos de atribui\u00e7\u00e3o com ru\u00eddo e entregando relat\u00f3rios que n\u00e3o refletem o impacto real do investimento.<\/p><\/blockquote>\n

Identificar o ponto exato de in\u00edcio da conversa<\/h3>\n

Quando um usu\u00e1rio clica em um an\u00fancio e abre o WhatsApp, o \u201cmomento da conversa\u201d nem sempre \u00e9 dado pelo clique final. Pode haver um passo de redirecionamento, uma origem que muda de canal ou uma janela de tempo entre o clique e o envio da mensagem. A primeira tarefa pr\u00e1tica \u00e9 definir um evento de in\u00edcio de conversa que represente de forma determin\u00edstica o ponto em que a intera\u00e7\u00e3o com o lead se transforma em uma conversa efetiva. Em termos t\u00e9cnicos, isso pode significar disparar um evento no momento em que o usu\u00e1rio clica em \u201cIniciar conversa\u201d no link Click-to-Chat ou, quando apropriado, ao receber a primeira mensagem no WhatsApp via API.<\/p>\n

Riscos de atribui\u00e7\u00e3o com cliques que n\u00e3o viram em conversa<\/h3>\n

\u00c9 comum ver situa\u00e7\u00f5es em que o clique registrado n\u00e3o \u00e9 respons\u00e1vel pelo fechamento, ou em que a conversa come\u00e7a sem que o clique correspondente seja preservado. Em GA4, por exemplo, o modelo de dados pode associar atividades a diferentes sess\u00f5es ou usu\u00e1rios, especialmente em ambientes com redirecionamentos pesados, cookies de terceiros restritos ou consentimento parado. Sem uma estrat\u00e9gia clara para ligar o clique original \u00e0 conversa subsequente, a tend\u00eancia \u00e9 subestimar fontes de m\u00eddia que realmente geram leads qualificados ou superestimar canais que apenas geram interrup\u00e7\u00f5es de navega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Conex\u00e3o entre cliques, conversa e receita real<\/h3>\n

A mensura\u00e7\u00e3o precisa n\u00e3o \u00e9 apenas sobre cliques; trata-se de conectar o clique a um evento de in\u00edcio de conversa que, por sua vez, pode levar a uma convers\u00e3o offline, a uma venda no CRM ou a um fechamento no WhatsApp Business API. Quando voc\u00ea consegue ligar esses pontos com fidelidade, fica poss\u00edvel comparar o retorno por origem de m\u00eddia, entender a demora entre o clique e a conversa e reduzir ru\u00eddos causados por mudan\u00e7as de canal ou de par\u00e2metros. O resultado \u00e9 uma vis\u00e3o pr\u00e1tica: onde vale a pena investir, quanto tempo leva para a conversa acontecer e como ajustar a janela de atribui\u00e7\u00e3o para n\u00e3o perder trabalhadores do funil.<\/p>\n

Abordagens t\u00e9cnicas para capturar cliques antes da conversa<\/h2>\n

Para manter a linha de dados entre o clique e a conversa, \u00e9 essencial escolher uma arquitetura que n\u00e3o degrade a qualidade do sinal nem introduza ru\u00eddo por atraso ou duplica\u00e7\u00e3o.<\/p><\/blockquote>\n

A diferen\u00e7a entre client-side e server-side para eventos de WhatsApp<\/h3>\n

– Client-side (no navegador) captura eventos de clique e pode enviar dados para GA4 rapidamente, por\u00e9m \u00e9 mais sens\u00edvel a bloqueadores de rastreamento, consentimento e interrup\u00e7\u00f5es de navegador.
\n– Server-side (GTM Server-Side, data e API) oferece maior controle, reduz ru\u00eddos de bloqueio, preserva par\u00e2metros de origem com mais consist\u00eancia e facilita a integra\u00e7\u00e3o com CRM e com a API do WhatsApp. A desvantagem \u00e9 a complexidade de implementa\u00e7\u00e3o, custo adicional e a necessidade de manter um pipeline est\u00e1vel entre GTM Server-Side, GA4 e o CRM. Em contextos de WhatsApp, a combina\u00e7\u00e3o geralmente funciona melhor: captura o clique no client-side para o evento de origem e, no server-side, consolida esse sinal com o evento de in\u00edcio de conversa e a chegada de dados ao CRM.<\/p>\n

Como tratar par\u00e2metros UTM, gclid e o link do WhatsApp Click-to-Chat<\/h3>\n

– Preserve UTMs at\u00e9 o momento da convers\u00e3o. Em muitos fluxos, UTMs s\u00e3o substitu\u00eddas por par\u00e2metros de redirecionamento que podem se perder no caminho para o WhatsApp. A estrat\u00e9gia \u00e9 mapear UTMs desde o primeiro clique, transmiti-las via dataLayer para GTM e, no GTM Server-Side, reestamp\u00e1-las para o evento de in\u00edcio de conversa.
\n– O gclid e outros par\u00e2metros de identifica\u00e7\u00e3o devem acompanhar o usu\u00e1rio at\u00e9 o ponto de convers\u00e3o. Em cen\u00e1rios com redirecionamentos entre dom\u00ednios, \u00e9 comum perder o gclid se n\u00e3o houver pass-through de par\u00e2metros ou se cookies de origem n\u00e3o puderem ser usados. Uma pr\u00e1tica segura \u00e9 manter esses par\u00e2metros no URL de cada est\u00e1gio (an\u00fancio \u2192 landing page \u2192 redirecionamento para WhatsApp) e registr\u00e1-los como propriedades de evento no GA4.
\n– O link do WhatsApp Click-to-Chat pode introduzir um salto no fluxo de dados se o par\u00e2metro de origem n\u00e3o for preservado ao abrir o chat. Uma abordagem pr\u00e1tica \u00e9 reconstruir o encadeamento do clique original no momento da abertura da conversa e emitir o evento correspondente com refer\u00eancia \u00e0 origem.<\/p>\n

Consent Mode v2 e privacidade<\/h3>\n

Ao lidar com dados de usu\u00e1rios e eventos que aparecem ap\u00f3s o clique, \u00e9 fundamental respeitar LGPD e consentimento. Consent Mode v2 pode ajudar a balizar como os dados de convers\u00e3o s\u00e3o coletados quando o usu\u00e1rio n\u00e3o concede consentimento completo para cookies. A implementa\u00e7\u00e3o correta exige uma verifica\u00e7\u00e3o de CMP, o tipo de neg\u00f3cio e a pol\u00edtica de dados. Em termos pr\u00e1ticos, identifique quais sinais de convers\u00e3o podem ser coletados com consentimento parcial e ajuste seus mecanismos de envio para GA4 e para o CRM de forma compat\u00edvel com a privacidade do usu\u00e1rio.<\/p>\n

Arquitetura recomendada de mensura\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Uma arquitetura bem desenhada transforma cliques em dados utiliz\u00e1veis sem depender de um \u00fanico ponto de falha.<\/p><\/blockquote>\n

Fluxo de dados: GA4, GTM Server-Side, CAPI<\/h3>\n

– Use GA4 para o modelo de evento e para as m\u00e9tricas de origem, mantendo a vis\u00e3o de atribui\u00e7\u00e3o de \u00faltima intera\u00e7\u00e3o.
\n– Reforce a captura no GTM Server-Side para consolidar par\u00e2metros de origem, gclid\/utm e o evento de in\u00edcio de conversa. No servidor, voc\u00ea pode mapear o evento de “whatsapp_iniciado” com atributos como origem, landing, campanha, e tempo entre clique e conversa.
\n– Se houver integra\u00e7\u00e3o com Meta (CAPI) para mensagens ou eventos off-platform, utilize a API de convers\u00f5es para sincronizar os eventos de in\u00edcio de conversa com as plataformas de an\u00fancios, reduzindo discrep\u00e2ncias entre cliques exibidos no gerenciador de an\u00fancios e convers\u00f5es reportadas.
\n– Atribua, quando poss\u00edvel, a conversa aos mesmos crit\u00e9rios de dados que o clique original (janela de atribui\u00e7\u00e3o correspondente, origem, m\u00e9dia de lat\u00eancia). Referencie a documenta\u00e7\u00e3o oficial de GA4 para o modelo de eventos e a integra\u00e7\u00e3o de dados entre GA4 e o servidor: https:\/\/developers.google.com\/analytics\/devguides\/collection\/ga4.<\/p>\n

Estrutura de eventos: clique inicial vs. WhatsApp iniciado<\/h3>\n

– Defina dois eventos distintos: “click_inicial_whatsapp” (evento capturado quando o usu\u00e1rio clica no link do an\u00fancio com redirect para o WhatsApp) e “whatsapp_iniciado” (quando a conversa realmente come\u00e7a no WhatsApp).
\n– No GA4, registre o tempo entre os dois eventos e a origem de cada um. Isso permite calcular m\u00e9tricas de tempo at\u00e9 a conversa, bem como a taxa de convers\u00e3o de clique para conversa.
\n– Em Looker Studio ou BI, crie uma visualiza\u00e7\u00e3o que mostre a jornada: fonte \u2192 clique inicial \u2192 tempo at\u00e9 conversa \u2192 conversa iniciada \u2192 convers\u00e3o final (CRM).<\/p>\n

Integra\u00e7\u00e3o com CRM e BigQuery<\/h3>\n

– Se sua organiza\u00e7\u00e3o utiliza CRM (HubSpot, RD Station, etc.), garanta que o evento de in\u00edcio de conversa seja exportado com as mesmas propriedades que o clique original: origem, campanha, canal, e ID de lead.
\n– Use BigQuery para consolidar eventos de v\u00e1rias fontes (GA4, CAPI, servidor) e validar a consist\u00eancia dos dados ao longo do tempo. A integra\u00e7\u00e3o com BigQuery facilita auditorias, reprocessamento de dados e cria\u00e7\u00e3o de modelos de atribui\u00e7\u00e3o mais sofisticados.
\n– Consulte a documenta\u00e7\u00e3o oficial do BigQuery para entender como modelar dados de eventos em tabelas relacionais ou particionadas e como planejar consultas que cruzem cliques com conversas: https:\/\/cloud.google.com\/bigquery\/docs.<\/p>\n

Checklist de valida\u00e7\u00e3o e auditoria<\/h2>\n
    \n
  1. Mapear todo o fluxo de origem do clique at\u00e9 o in\u00edcio da conversa no WhatsApp, incluindo an\u00fancios, landing pages, redirecionamentos e o link Click-to-Chat.<\/li>\n
  2. Preservar UTMs, gclid e outros identificadores ao longo do fluxo e garantir que estes par\u00e2metros sejam enviados aos eventos de GA4 e aos eventos no servidor.<\/li>\n
  3. Configurar eventos no GTM (client-side) para registrar o clique inicial e, no GTM Server-Side, consolidar com o evento de in\u00edcio de conversa.<\/li>\n
  4. Validar que o evento de in\u00edcio de conversa \u00e9 recebido pelo GA4 com a velocidade esperada e com a refer\u00eancia da origem, campanha e m\u00eddia.<\/li>\n
  5. Testar cen\u00e1rios com lat\u00eancia entre clique e abertura do WhatsApp para assegurar que o tempo de convers\u00e3o corresponde \u00e0s janelas de atribui\u00e7\u00e3o definidas.<\/li>\n
  6. Verificar a consist\u00eancia entre GA4 e o CRM, assegurando que o registro de \u043b\u0438\u0434 e o status de convers\u00e3o reflitam a conversa iniciada no WhatsApp.<\/li>\n
  7. Documentar padr\u00f5es de nomenclatura de eventos, par\u00e2metros de origem e fluxos de dados para reuso em novos projetos ou clientes.<\/li>\n<\/ol>\n

    Erros comuns e corre\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/h2>\n

    Erro: par\u00e2metros de origem s\u00e3o perdidos durante o redirecionamento<\/h3>\n

    Corre\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica: implemente pass-through de UTMs e gclid em cada est\u00e1gio do fluxo (an\u00fancio \u2192 landing page \u2192 redirecionamento para WhatsApp) e registre-os no dataLayer desde o primeiro clique. Verifique se o GTM Server-Side recebe esses par\u00e2metros e, se necess\u00e1rio, reanexe-os aos eventos de envio para GA4.<\/p>\n

    Erro: duplica\u00e7\u00e3o de eventos ao abrir o WhatsApp<\/h3>\n

    Corre\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica: dedique uma checagem de deduplica\u00e7\u00e3o no GTM Server-Side. Garanta que o evento de \u201cwhatsapp_iniciado\u201d n\u00e3o dispare novamente em recargas de p\u00e1gina ou em aberturas subsequentes do chat que n\u00e3o representam novos cliques originais. Use um identificador \u00fanico de sess\u00e3o para evitar dupes.<\/p>\n

    Erro: lat\u00eancia entre clique e conversa n\u00e3o refletida na janela de atribui\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

    Corre\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica: alinhe as janelas de atribui\u00e7\u00e3o entre GA4 e o CRM, levando em conta a poss\u00edvel lat\u00eancia do WhatsApp. Documente a hip\u00f3tese de atraso e adapte as regras de atribui\u00e7\u00e3o para que o tempo at\u00e9 a conversa seja considerado na an\u00e1lise de desempenho, sem superestimar ou subestimar a origem.<\/p>\n

    Quando essa abordagem faz sentido e quando n\u00e3o faz<\/h2>\n

    Sinais de que o setup est\u00e1 quebrado<\/h3>\n

    – Observa-se grande diferen\u00e7a entre as fontes reportadas no gerenciador de an\u00fancios e as origens efetivas da conversa.
    \n– UTMs n\u00e3o chegam ao evento de inicia\u00e7\u00e3o da conversa, ou existem muitos cliques que nunca geram qualquer conversa.
    \n– O tempo entre clique e conversa varia de forma absurda entre usu\u00e1rios, ou a conversa \u00e9 iniciada sem o clique correspondente registrado.<\/p>\n

    Como escolher entre client-side e server-side<\/h3>\n

    – Se seu time precisa de velocidade de implementa\u00e7\u00e3o e a maioria dos usu\u00e1rios n\u00e3o bloqueia cookies, o client-side pode funcionar como base, com valida\u00e7\u00e3o constante.
    \n– Se o objetivo \u00e9 confiabilidade sob restri\u00e7\u00f5es de privacidade, bloqueadores e cen\u00e1rios com muitos redirecionamentos, a combina\u00e7\u00e3o com GTM Server-Side \u00e9 recomendada: o servidor ajuda a preservar par\u00e2metros, reduzir ru\u00eddos e oferecer integra\u00e7\u00e3o mais est\u00e1vel com CRM e com a API do WhatsApp.<\/p>\n

    Como medir exatamente quantos cliques aconteceram antes da conversa come\u00e7ar (passo a passo salv\u00e1vel)<\/h2>\n
      \n
    1. Mapear o caminho do clique at\u00e9 o WhatsApp, identificando cada est\u00e1gio cr\u00edtico (an\u00fancio, landing, redirecionamento, link Click-to-Chat, abertura do chat).<\/li>\n
    2. Definir dois eventos-chave: \u201cclick_inicial_whatsapp\u201d e \u201cwhatsapp_iniciado\u201d, com atributos de origem, campanha, canal, timestamp e identificador \u00fanico de usu\u00e1rio\/sess\u00e3o.<\/li>\n
    3. Configurar o dataLayer no site para capturar UTMs, gclid e par\u00e2metros relevantes em cada est\u00e1gio e empurr\u00e1-los para o GTM.<\/li>\n
    4. Implementar GTM Server-Side para consolidar sinais, reter par\u00e2metros e enviar eventos para GA4 com a mesma identidade de usu\u00e1rio\/sess\u00e3o.<\/li>\n
    5. Garantir que o GA4 registre o tempo entre \u201cclick_inicial_whatsapp\u201d e \u201cwhatsapp_iniciado\u201d e que essa diferen\u00e7a seja refletida nas m\u00e9tricas de funil.<\/li>\n
    6. Conectar o fluxo ao CRM e, se poss\u00edvel, ao BigQuery para valida\u00e7\u00e3o de dados e auditoria de consist\u00eancia entre fontes.<\/li>\n
    7. Documentar nomenclatura de eventos, fluxos de dados e regras de atribui\u00e7\u00e3o para facilitar auditorias futuras e o onboarding de novos clientes.<\/li>\n<\/ol>\n

      Notas t\u00e9cnicas e refer\u00eancias \u00fateis<\/h2>\n

      – Para entender o modelo de eventos do GA4 e como estrutur\u00e1-los de forma confi\u00e1vel, confira a documenta\u00e7\u00e3o oficial do GA4: GA4 \u2013 Desenvolvimento de coletores de eventos<\/a>.
      \n– Sobre GTM Server-Side e como ele pode ajudar a preservar par\u00e2metros de origem e consolidar sinais, veja a ajuda oficial do Google:       GTM Server-Side \u2013 Guia de configura\u00e7\u00e3o<\/a>.
      \n– Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 integra\u00e7\u00e3o com o Meta Pixel e a API de Convers\u00f5es para reduzir ru\u00eddos entre cliques, impress\u00f5es e convers\u00f5es, acesse a documenta\u00e7\u00e3o da Meta:       Meta Pixel e CAPI<\/a>.
      \n– Para o uso de BigQuery na an\u00e1lise de dados de convers\u00f5es e valida\u00e7\u00e3o de jornadas, consulte a documenta\u00e7\u00e3o oficial do BigQuery:       BigQuery \u2013 Documenta\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n

      Fechamento<\/h2>\n

      A implementa\u00e7\u00e3o correta de uma m\u00e9trica que ligue cliques diretamente \u00e0 conversa iniciada no WhatsApp exige planejamento, configura\u00e7\u00e3o precisa de eventos e uma arquitetura que minimize ru\u00eddos. O approach apresentado here foca em: (1) preservar par\u00e2metros de origem ao longo do fluxo, (2) justificar a cria\u00e7\u00e3o de dois eventos distintos para o clique inicial e a conversa, (3) consolidar sinais no GTM Server-Side para uma vis\u00e3o mais est\u00e1vel e alinhada com CRM, e (4) validar continuamente com auditorias no BigQuery para evitar surpresas na atribui\u00e7\u00e3o. Se voc\u00ea quiser avan\u00e7ar j\u00e1, posso ajudar a desenhar um plano de implementa\u00e7\u00e3o com prazos, respons\u00e1veis e crit\u00e9rios de aceita\u00e7\u00e3o, de modo que o time possa come\u00e7ar hoje mesmo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Quando seu usu\u00e1rio clica em um an\u00fancio e, em seguida, d\u00e1 in\u00edcio a uma conversa no WhatsApp, a cadeia de dados nem sempre \u00e9 clara. O clique pode n\u00e3o ser preservado, a janela de atribui\u00e7\u00e3o pode se fechar ou o par\u00e2metro de origem pode se perder em algum redirecionamento, fazendo com que a conversa n\u00e3o…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[15,494,13,14,7],"content_language":[5],"class_list":["post-1248","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blogen","tag-atribuicao","tag-click-to-chat","tag-ga4","tag-gtm-server-side","tag-whatsapp","content_language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1248"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1248\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1248"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1248"},{"taxonomy":"content_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms.funnelsheet.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcontent_language&post=1248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}